机器学习——损失函数

机器学习——损失函数 前言 1、分类问题的损失函数 一、0-1损失（one-zero loss） 二、Log Loss 三、Focal Loss 四、相对熵、KL散度（Relative Entropy/Kullback-Leibler Divergence） 五、指数损失（Exponential Loss） 六、Hinge Loss 2、回归问题的损失函数 一、均值平方差（Mean Squared

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