通过pytorch建立神经网络模型 分析遗传基因数据

DNA双螺旋(已对齐)合并神经网络(黄色) 我最近进行了有关基因序列的研究工作。我想到的主要问题是：“哪一种最简单的神经网络能与遗传数据最匹配”。经过大量文献回顾，我发现与该主题相关的最接地气却非常有趣的工作是在Yoshua Bengio 教授的实验室中进行的。这篇论文的题目是:“饮食网络:脂肪基因组学的瘦参数”，它的主要目标是将基因序列划分为26个种族。我从那篇论文中得到了灵感，在这里我想解释一

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