神经网络与遗传算法

        神经网络是用来处理非线性关系的，输入和输出之间的关系能够肯定（存在非线性关系），能够利用神经网络的自我学习（须要训练数据集用明确的输入和输出），训练后权值肯定，就能够测试新的输入了。算法 遗传算法是用来解决最值问题的，生物进化、优胜略汰。更灵活没有限制，惟一的难处就是编码染色体和评价函数的选择。网络 二者的结合能够从两个方面肯定：函数 第一种：辅助结合方式：用GA对数据进行预处理，

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