遗传算法、DBN、ResNet与小波神经网络

遗传算法、DBN、ResNet与小波神经网络 遗传算法 一般神经网络的权重调整都是通过BP来实现的，其实也可以不通过BP实现，比如通过遗传算法。 比如现在有一层神经网络，他的权重是(X1,X2,X3).遗传算法即生成多个同样的网络模型，每次取效果比较好的几个，然后将他们的权重像染色体一样交叉组合。比如两个模型x11,x12,x13和x21,x22,x23被保留，后面就可以组合出x11,x12,x2

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