Coursera机器学习基石笔记week5

Training vs Testing Recap and Preview 简单回顾一下前面几节课的内容： 第一节课，介绍了机器学习的定义，目标是找到最好的g，使g ≈ \approx ≈f,保证 E o u t ( g ) ≈ 0 E_{out}(g)\approx0 Eout​(g)≈0 第二节课，介绍了如何让 E i n ≈ 0 E_{in}\approx0 Ein​≈0,即使用PLA、po

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