Coursera机器学习基石笔记week10

Logistic Regression Logistic Regression Problem 之前提过的二元分类器如PLA，其目标函数为， f ( x ) = s i g n ( w T x ) ∈ − 1 , + 1 f(x)=sign(w^Tx)∈{−1,+1} f(x)=sign(wTx)∈−1,+1，输出要么是-1要么是+1，是一个“硬”的分类器。而Logistic Regression

>>阅读原文<<