Coursera学习笔记Week5
这周的课程主题是：在给定训练集下为神经网络拟合参数的学习算法。 重点讲解神经网络算法在分类中的应用（二元分类、多元分类） 二元分类：输出结果是一个实数，输出单元的个数为1 多元分类：k个不同的类，会有k个输出单元，每个都是一个k维向量。 代价函数（cost function） 首先是逻辑回归的代价函数 神经网络的代价函数是该函数的一般化 编程时要注意的是这个公式中的y不是输入的点对应的y,而要把输
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