基于物品/用户的协同过滤算法（使用Scikit-learn实现）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 使用MovieLens数据集，它是在实现和测试推荐引擎时所使用的最多见的数据集之一。它包含来自于943个用户 # 以及精选的1682部电影的100K个电影打分。 # 文中部分参考了：https://blog.csdn.net/u012845311/article/details/77175613 im

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