基于用户（UserCF）和基于物品（ItemCF）协同过滤算法原理

基于用户的协同过滤算法 概念 首先用一个词就能很好的解释什么叫做基于用户的协同过滤算法：【臭味相投】。虽然是贬义词，但也说明了，具有类似特征的人群，他们喜欢的东西很多也是一样的。因此，在推荐系统中，假设要为A用户推荐物品，可以通过寻找他的“邻居”——与A具有相似兴趣的用户。把那些用户喜欢的，而A用户却不曾听说的东西推荐给A。 相似度算法 那么问题来了，我们如何判断A用户与哪些用户相似呢？关键就是根

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