基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤推荐算法图解

  在协同过滤中，有两种主流方法：基于用户的协同过滤，和基于物品的协同过滤。具体怎么来阐述他们的原理呢，看个图你们就明白了ui 基于用户的 CF 的基本思想至关简单，基于用户对物品的偏好找到相邻邻居用户，而后将邻居用户喜欢的推荐给当前用户。计算上，就是将一个用户对全部物品的偏好做为一个向量来计算用户之间的类似度，找到 K 邻居后，根据邻居的类似度权重以及他们对物品的偏好，预测当前用户没有偏好的未涉

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