Spark 基于物品的协同过滤算法实现

　　J由于 Spark MLlib 中协同过滤算法只提供了基于模型的协同过滤算法，在网上也没有找到有很好的实现，所以尝试自己实现基于物品的协同过滤算法(使用余弦相似度距离) 　　算法介绍 　　基于物品的协同过滤算法是目前业界应用最多的算法，亚马逊网、Netflix、Hulu、YouTube 都使用该算法作为推荐系统的基础算法。算法核心思想是根据用户对物品的历史行为记录，先计算物品之间的相似度，得到

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