机器学习分类模型效果评估指标介绍

机器学习里模型效果的好坏需要由特定的指标来评价,本文介绍在分类模型里常用的几种评价指标 1、 准确率、精确率、召回率、 F1 F 1 -score 我们以分类算法为例,假设班里有50个同学,其中男生30个,女生20个,我们根据身高、体重、头发长度、声音分贝等等特征,想找到所有女生,比如已经有这样一个分类器了,得到结果如下: 这里我们是要找到所有女同学,故把女同学作为正样本(positive),男同
相关文章
相关标签/搜索