【ML&DL】logistics regression理解
之前有学过linear classification、linear regression和logistics regression，此次作一下总结，并主要推导一下交叉熵损失函数的由来和梯度降低法。web 1、概述 开头先祭出林轩田老师讲义中的一张图svg PLA、Linear Regression到logistics regression的区别。函数 偏差函数由0/1偏差演变为均方偏差到交叉熵偏差
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