对数几率回归——Logistics Regression原理

Logistic Regression 简介 对数几率回归，也称为逻辑回归，虽然名为“回归”，但实际上是分类学习方法。 优点 不仅可以预测类别，还可以得到近似概率，对许多需要利用概率辅助决策的任务很有用。 直接对分类可能性建模，无需考虑数据分布的问题。 对率函数任意阶可导，有很好的数学性质 缺点 特征空间较大时，性能表现不好 容易欠拟合，一般准确率不高 只适用线性可分问题 基本原理 分类函数 考虑

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