Logistic(对数几率）回归

判断学习速率是否合适？每步都下降即可。这篇先不整理吧... 　　这节学习的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤： 　　1）对于一个问题，我们用数学语言来描述它，然后建立一个模型，例如回归模型或者分类模型等来描述这个问题； 　　2）通过最大似然、最大后验概率或者最小化分类误差等等建立模型的代价函数

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