【ML&DL】logistics regression理解
以前有学过linear classification、linear regression和logistics regression，这次做一下总结，并主要推导一下交叉熵损失函数的由来和梯度下降法。 一、概述 开头先祭出林轩田老师讲义中的一张图 PLA、Linear Regression到logistics regression的区别。 误差函数由0/1误差演变为均方误差到交叉熵误差。 1.1 PL
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