基于keras的农业病害图像分类-lenet实现

实验流程： 问题分析 整体框架 数据准备 代码实现 实验结果 a. 问题分析 首先我们针对农业病害识别问题做一个简单分析，我们希望做出来的效果是：用户输入一张患病的植物图片，得到该病害所属类型，同时输出预测准确率accuracy和loss。 b.整体框架如下图： c.数据准备 我们使用的数据均来自网络搜集，本次实验我们只选择了四种玉米病害图像进行实验，数据已经经过预处理，分布如下表： 真实数据是下

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