基于图像识别的分类器的实现

最近作了一些图像处理的工做，故想着有时间时候整理一下，随着人工智能的发展，智能化的图像识别也愈来愈受到重视。以肝病的图像分类器为例，经过对每一位肝病患者的CT图像的特征部位提取，解算其相关的纹理特征，再利用机器学习的相关算法在纹理特征的基础上生成分类器，从而对患者的得病程度进行划分。 在这篇，先分享关于对图像分割以及特征提取的一些感悟 1）图像分割每每是图像处理的第一步，提取ROI区域而且忽略不重

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