基于SVM的图像分类算法与是实现

SVM(Support Vector Machine，支持向量机)，是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的即那个最大的线性分类器，器学习策略是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的解决。(线性支持向量机、非线性支持向量机)。 一.线性SVM SVM的主要思想是创建一个超平面做为决策曲面，是的正例和反例之间的隔离边缘被最大化。对于二维线性可分状况，令H为把两类训练样本没有错误地分开的

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