KNN算法及其MATLAB代码

一、KNN算法原理 1.算法概述 k近邻(k-Nearest Neighbor，简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个"邻居"的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用"投票法"即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中时使用"平均法"，即将这k个样本的实值输出标记的平均值

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