knn算法详解(附练习代码)

KNN算法 KNN算法是一个用于对数据样本进行分类预测的算法web KNN算法就是根据样本之间的距离,来对新的样原本进行分类算法 计算过程:将新的样本点,与历史样本点中的每个样本点进行距离的计算 取前k个距离最近的样本点的分类结果 取分类结果频次最好的二分类项做为新样本的分类。网络 网络搜索:手动指定不一样参数的检索范围,经过网络搜索来寻找最优的超参数或者模型参数app K就表示要取离新样本最近的
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