knn算法详解（附练习代码）
KNN算法 KNN算法是一个用于对数据样本进行分类预测的算法web KNN算法就是根据样本之间的距离，来对新的样原本进行分类算法 计算过程：将新的样本点，与历史样本点中的每个样本点进行距离的计算 取前k个距离最近的样本点的分类结果 取分类结果频次最好的二分类项做为新样本的分类。网络 网络搜索：手动指定不一样参数的检索范围，经过网络搜索来寻找最优的超参数或者模型参数app K就表示要取离新样本最近的
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