决策树算法简介及其MATLAB实现代码

目录 决策树原理概述 决策树的经典算法：ID3算法 改进：C4.5算法 MATLAB实现决策树分类算法 决策树原理概述 决策树通过把样本实例从根节点排列到某个叶子节点来对其进行分类。树上的每个非叶子节点代表对一个属性取值的测试， 其分支就代表测试的每个结果（yes no表示正类、负类）;而树上的每个叶子节点均代表一个分类的类别，树的最高层节点是根节点。当所有叶子节点给出的分类结果都一样时，就结束生

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