逻辑回归，感知机与神经网络的关系

逻辑回归是神经网络的基础，具体体现为逻辑回归的输出为神经网络某个神经元未经激活的输出。 可以理解为逻辑回归算法是构成神经网络的神经元的算法。 感知机可以看做是两层神经元组成，激活函数是 Heaviside函数(阶跃函数)的神经元模型。当输入信号大于阈值，神经元兴奋，输出1；否则神经元抑制，输出 0。 Logistic回归可以看做是两层神经元，激活函数是Sigmoid函数的神经网络。如下图所示： 神

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