逻辑回归与神经网络的代价函数的区别与联系

逻辑回归与神经网络的代价函数的区别与联系 逻辑回归算法 逻辑回归的代价函数 神经网络算法在分类问题中的代价函数 逻辑回归算法 逻辑回归是一种分类算法，其思想是根据特征值来确定样本属于某一类的概率，其函数表达式如下： 其中g函数的图像如下： 可以看出当z的值偏离0点后，g(z)的值会急剧趋于0或1，从而达到分类效果。 逻辑回归的代价函数 逻辑回归的代价函数如下： J(θ）= 其中θ为向量，m为样本数

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