从后验概率到逻辑回归，从逻辑回归到神经网络

1. 后验概率 对于给定数据，我们首先假设数据是由某种分布产生的，这样，根据贝叶斯公式我们可以得到后验概率分布，将后验概率最大的类作为 x x x的类输出。后验概率计算根据贝叶斯定理进行： (1) P ( Y = c k ∣ X = x ) = p ( X = x ∣ Y = c k ) P ( Y = c k ) ∑ k p ( X = x ∣ Y = c k ) P ( Y = c k ) P

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