逻辑回归与线性回归的区别与联系

逻辑回归与线性回归都属于广义线性回归模型,其区别与联系从以下几个方面比较： 分类与回归:回归模型就是预测一个连续变量(如降水量，价格等)。在分类问题中，预测属于某类的概率，可以看成回归问题。这可以说是使用回归算法的分类方法。 输出:直接使用线性回归的输出作为概率是有问题的，因为其值有可能小于0或者大于1,这是不符合实际情况的，逻辑回归的输出正是[0,1]区间。见下图， 参数估计方法： 线性回归中使

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