逻辑回归和线性回归区别

线性回归：数据 一个特征值时输入的数据集就是二位坐标x，y上面的点。画一根线最能够拟合这些数据，这样下一个数据到来时就能够获得预测的y值，因此线性回归适合预测结果。标签   逻辑回归： 若是标签有两个，即给定数据集想判断某个事情发生仍是不发生（固然也能够是3个以上的结果），给一堆数据若是用线性回归只能拟合这些数据，不能彻底划分两个结果，因此逻辑回归的出现是为了分类。y的输出值不是0就是1 更适合于

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