感知机、线性回归、逻辑回归的简单对比

标签： 机器学习算法web 1. 感知机算法（Perceptron Algorithm） 　　感知机算法是机器学习中的一个二分类监督学习算法，经过一个函数决定由向量表明的一个输入是否属于某一类。它是一种线性分类器：特征经过权重线性组合，而后经过一个线性预测函数来判断。这个算法最先由Frank Rosenblatt在1957年提出。 　　假设输入为 x⃗  ，经过某种肯定的非线性变换成一组特征向量

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