线性回归和逻辑回归的简单解释

文章目录 一、什么是机器学习 二、线性回归 2.1 线性回归的表达式 三、逻辑回归 3.1 逻辑回归的损失函数 3.2 逻辑回归实现多分类 四、LR的特点 五、 为什么逻辑回归比线性回归好 六、 LR和SVM的关系 一、什么是机器学习 利用大量的数据样本，使得计算机通过不断的学习获得一个模型，用来对新的未知数据做预测。 有监督学习（分类、回归） 同时将数据样本和标签输入给模型，模型学习到数据和标签

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