神经网络基础应用：感知机、线性回归、逻辑回归

神经网络基础应用：感知机、线性回归、逻辑回归 神经网络应用研究就是探讨如何利用神经网络解决工程实际问题。人们能够在几乎全部的领域中发现神经网络应用的踪迹。当前，神经网络的主要应用领域有:模式识别，故障检测，智能机器人，非线性系统辨识和控制，市场分析，决策优化，智能接口，知识处理，认知科学，等等。web 神经网络的显著特色:具备非线性映射能力:不须要精确的数学模型:擅长从输入输出数据中学习有用知识:

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