神经网络基础（二）——感知机回归

文章目录 1. 激活函数 2. 损失函数 3. 求参数的方法 3.1 极大似然估计 3.2 梯度降低算法 4. 与分类器的比较 5. 参考文献 1. 激活函数 感知机一文中提到了感知机模型在分类问题上的应用，若是，咱们须要将其使用于回归问题呢，应该怎样处理呢？html 其实只要修改算法的最后一步， s i g n ( x ) = { + 1 , x ≥ 0 − 1 , x < 0 (1.1) si

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