CNN卷积后输出size的计算

时间 2020-08-13

标签 cnn 输出 size 计算繁體版

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来个详细版的以下： sourcehtml 来个简版的以下： http://www.javashuo.com/tag/sourcedom padding =“SAME”的状况：这里插一句帮助理解：自动补全的话，考虑步长为1，每一卷积从第一个维度开始一步一步移动，直到最后一个维度，那么输出确定是和原来的维度同样，若是步长不是1好比为2 就要向上取整。好比7*7的图像采用3*3大小的卷积核进行卷积

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1. 卷积的三种模式：full、same、valid + 卷积输出size的计算
2. 转载：cnn学习之卷积或者池化后输出的map的size计算
3. 如何获得卷积层输出的深度--CNN卷积层
4. 卷积神经网络——卷积、卷积核、卷积输出尺寸计算
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6. 卷积、池化输出尺寸计算
7. 卷积层和池化层后size输出公式
8. CNN | 01卷积的前向计算
9. CNN中卷积层的详细计算
10. CNN卷积层计算过程
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