CNN卷积层计算过程

假设输入图像为553（长宽通道数，RGB图像3通道），填充pad后为773；两个33卷积核W0和W1（每个卷积核都与输入3通道对应，维度为333）；卷积步长为2。则输出维度为33*2（因为2个卷积核所以输出通道为2；输出长3=（输入长7-卷积核长3）/步长2 +1 ）。首先计算输入图像矩阵与卷积核矩阵的内积，然后把输入3个通道得到的内积相加，再加上偏置b，就得到该卷积核输出通道对应位置的元素值。卷

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