如何获得卷积层输出的深度--CNN卷积层

tensorflow代码（Tensorflow官方文档）中： w_conv1=weight_variable([5,5,1,32])，一直不明白这个32是怎么来的，表示的是什么？ 后来看到cs231n-知乎课程翻译的卷积神经网那一章的一段话： 参数共享：在卷积层中使用参数共享是用来控制参数的数量。就用上面的例子，在第一个卷积层就有55x55x96=290,400个神经元，每一个有11x11x3=3

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