CNN中卷积层的详细计算

转载自https://blog.csdn.net/liangjiubujiu/article/details/81000780 卷积层尺寸的计算原理 输入矩阵格式：四个维度，依次为：样本数、图像高度、图像宽度、图像通道数 输出矩阵格式：与输出矩阵的维度顺序和含义相同，可是后三个维度（图像高度、图像宽度、图像通道数）的尺寸发生变化。 权重矩阵（卷积核）格式：一样是四个维度，但维度的含义与上面二者都不

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