CNN详细解释 ——思考卷积神经网络（CNN）中各层意义

只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义 CNN的目的 简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。在这个过程里，最重要的步骤在于特征提取，即如何提取到能最大程度区分事物的特征。如果提取的特征无法将不同的事物进行划分，那么该特征提取步骤将毫无意义。而实现这个伟大的模型的，是对CNN进行迭代训练。 特征 在图

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