卷积神经网络CNN中的各类意义
只是知道CNN是不够，咱们须要对其进行解剖，继而分析不一样部件存在的意义网络 CNN的目的 简单来讲，CNN的目的是以必定的模型对事物进行特征提取，然后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。在这个过程里，最重要的步骤在于特征提取，即如何提取到能最大程度区分事物的特征。若是提取的特征没法将不一样的事物进行划分，那么该特征提取步骤将毫无心义。而实现这个伟大的模型的，是对CNN进行迭代训练。函数
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