机器学习分类、标注、回归问题|15mins 入门 | 《统计学习方法》学习笔记（八）

一、分类问题 定义：在监督学习中，当输出变量Y去有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。这是，输入变量X可以是离散的，也可以是连续的。 分类器（classifier）：监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数 分类（classification）：分类器对新的输入进行输出的预测 类（class）：可能的输出。分类的类别为两个时，为二类分类问题，多个时，为多类分类问题 分类问题过程：图中 (

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