机器学习分类、标注、回归问题|15mins 入门 | 《统计学习方法》学习笔记(八)

一、分类问题 定义:在监督学习中,当输出变量Y去有限个离散值时,预测问题便成为分类问题。这是,输入变量X可以是离散的,也可以是连续的。 分类器(classifier):监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数 分类(classification):分类器对新的输入进行输出的预测 类(class):可能的输出。分类的类别为两个时,为二类分类问题,多个时,为多类分类问题 分类问题过程:图中 (
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