统计学习方法笔记（八）

统计学习方法笔记（八）：提升方法 在分类问题中，通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能 提升方法AdaBoost算法 如何改变训练数据的权值或概率分布 AdaBoost的做法是，提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权值，而降低那些被正确分类样本的权值。这样的话，那些没有得到正确分类的数据，由于其权值的加大而受到后一轮的弱分类器的更大关注。于是，分类问题

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