统计学习方法笔记（十四）

统计学习方法笔记（十四）：聚类方法 基本概念 聚类是针对给定的样本，依据它们的特征的相似度或距离，将其归并到若干个“类”或“簇”的数据分析问题 聚类属于无监督学习，因为只是根据样本的相似度或距离将其进行归类，而类或簇事先并不知道。 相似度或距离 闵可夫斯基距离 马哈拉诺比斯距离：简称马氏距离，也是另一种常用的相似度，考虑各个分量（特征）之间的相关性与各个分量的尺度无关。 用上面的距离度量相似度的时

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