统计学习方法笔记（十三）
统计学习方法笔记（十三）：无监督学习概论 无监督学习是从无标注数据中学习模型的机器学习问题，是机器学习的重要组成部分 训练数据集的表示 聚类：如果一个样本只能属于一个类，称为硬聚类；如果一个样本可以属于多个类，称为软聚类 降维：将数据从高维降到低维，并且要保证样本中的信息损失最小 无监督学习方法：聚类、降维，话题分析、图分析 总结
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