《统计学习方法》笔记三

EM 含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法或者极大似然后验概率估计 EM算法本质 EM算法 高斯混合 模型：顾名思义，高斯，混合 算法EM迭代：提升下界逼近全局最优 GEM COMMENTS 隐马尔科夫 隐马尔科夫基本概念 核心：初始状态分布，中间状态转移，由状态生成观测 应用：由大量训练资料，学习上诉三个参数矩阵，模拟资料分布状态，给出新的观测序列，反求中间状态（序列标注问题） 概率计算 前

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