《统计学习方法》笔记（四）提升方法

提升方法思路 提升方法思路比较简单，它意在通过改变训练样本之间相对的权重，从而学习出多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，从而提高分类的性能。 Adaboost采用迭代的思想，每次迭代只训练一个弱分类器，训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说，在第N次迭代中，一共就有N个弱分类器，其中N-1个是以前训练好的，其各种参数都不再改变，本次训练第N个分类器。其中弱分类器的关系是第N个弱分类器

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