统计学习方法（八）：提升方法

AdaBoost算法 判别模型，是前向分步加法算法的特例，损失函数为指数函数。 思想：多个弱分类器（分类规则粗糙简单）合成一个强分类器。 简要：多个弱分类器对实例进行分类，对多个结果加权计算（相当于投票表决，只不过每个人投票的权重不同）得到最终结果。 两个关键点：1、如何获得多个弱分类器。2、多个弱分类器的结果如何加权？ 步骤： 1.首先初始化训练数据权值（对每一个训练数据赋予权值） 2.对具有权

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