统计学习方法（5）集成学习（提升方法）

统计学习方法（4）集成学习（提升方法） 1、Bagging： 基于并行策略：基学习器之间不存在依赖关系，可同时生成。 基本思路： 利用自助采样法对训练集随机采样，重复进行 T 次; 基于每个采样集训练一个基学习器，并得到 T 个基学习器； 预测时，集体投票决策。 自助采样法：对 m 个样本的训练集，有放回的采样 m 次； 此时，样本在 m 次采样中始终没被采样的概率约为 0.368，即每次自助采样

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