统计学习方法（5）集成学习（提高方法）：bagging和boosting

一、Bagging： 基于并行策略：基学习器之间不存在依赖关系，可同时生成。html 基本思路：web 利用自助采样法对训练集随机采样，重复进行 T 次; 基于每一个采样集训练一个基学习器，并获得 T 个基学习器； 预测时，集体投票决策。 自助采样法：对 m 个样本的训练集，有放回的采样 m 次； 此时，样本在 m 次采样中始终没被采样的几率约为 0.368，即每次自助采样只能采样到所有样本的 6

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