统计学习方法笔记（五）

决策树 优点：模型具有可读性，分类速度快。 学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。 预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 1 决策树模型与学习 决策树模型 **决策树（decision tree）**分类决策树是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed e

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