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统计学习方法笔记(五)
时间 2021-01-08
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统计学习方法笔记(五):决策树 定义 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由节点和有向边组成。节点有内部节点(内部节点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类)和叶节点组成 学习时,利用训练数据,根据损失函数最小化的原则建立决策树模型 决策树的路径或者说其对应的if-then规则集合具有一个重要的性质:互斥并且完备(每一个实例都被一条路径或一条规则所覆盖,而且只被一条路径或一条规则
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