为什么神经网络中需要激活函数（activation function）？

在看tensorflow的时候，发现书中代码提到，使用ReLU激活函数完成去线性化

为什么需要激活函数去线性化？

查了一下quaro，觉得这个回答能看明白（顺便问一句，截图算不算引用？？）

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个人理解：

如果不用激活函数，多层神经网络和一层神经网络就没什么区别了

经过多层神经网络的加权计算，都可以展开成一次的加权计算