tensorflow：激活函数(Activation Function)
激活函数（Activation Function）运行时激活神经网络中某一部分神经元，将激活信息向后传入下一层的神经网络。 神经网络的数学基础是处处可微的，所以选取激活函数要保证数据输入与输出也是可微的。TensorFlow中提供哪些激活函数的API。 激活函数不会改变数据的维度，也就是输入和输出的维度是相同的。TensorFlow中有如下激活函数： 1. sigmoid 函数 这是传统神经网络中
相关文章
- 1. Tensorflow 激活函数 activation function
- 2. 激活函数（Activation Function）
- 3. 激活函数activation function
- 4. 激活函数Activation Function
- 5. 【机器学习】激活函数（Activation Function）
- 6. Activation Function(激活函数) - 小结
- 7. 《Noisy Activation Function》噪声激活函数
- 8. 【Deep Learning学习】激活函数（Activation function）
- 9. pytorch 3 activation 激活函数
- 10. 激活函数Activation Functions
- 更多相关文章...
- • SQL MIN() Function - SQL 教程
- • XSLT function-available() 函数 - XSLT 教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Tensorflow 激活函数 activation function
- 2. 激活函数（Activation Function）
- 3. 激活函数activation function
- 4. 激活函数Activation Function
- 5. 【机器学习】激活函数（Activation Function）
- 6. Activation Function(激活函数) - 小结
- 7. 《Noisy Activation Function》噪声激活函数
- 8. 【Deep Learning学习】激活函数（Activation function）
- 9. pytorch 3 activation 激活函数
- 10. 激活函数Activation Functions